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新一代Oracle ADW业务数据平台带来更多创新功能

    发布时间  20210319

甲骨文公司宣布,Oracle ADW业务数据平台(Oracle Autonomous Data Warehouse推出一系列的创新增强功能。在这一新版本中,甲骨文将云数据仓库从产品、工具、任务组成的生态系统,由过去需要投入大量专业技术、时间和资金以执行数据加载、数据转换、数据清洗、业务建模和机器学习的状态,转变成可供数据分析师、大众数据科学家和业务用户轻松使用的点击式、拖放式体验,这令所有同类云产品望尘莫及。藉此,Oracle ADW业务数据平台将赋能企业更快地获得洞察,节省大量时间和成本。结合使用Oracle ADW业务数据平台的“零管理”(zero-administration)特性,各种规模的企业(从小微企业到大型企业)都可以降低成本,同时从数据中发掘更多宝贵价值

 

Oracle ADW业务数据平台的最新增强功能为企业提供了统一的数据平台,来提取、转换、存储和管理任何来源的所有数据,用于运行部门级系统、企业级数据仓库和数据湖等各种分析负载。

 

“Oracle ADW业务数据平台是一款实现全自治驾驶云技术的数据仓库,借助新一代Oracle ADW业务数据平台,我们将能提供更简单易用、无需使用代码的工具,赋能商业分析师也能成为数据科学家、数据工程师和开发者。

 

—— Andrew Mendelsohn

甲骨文公司数据库服务器技术执行副总裁

 

数据科学家和分析师可从强大的自助式图像建模和图像分析功能中获得优势。为了帮助开发人员构建数据驱动型应用,甲骨文推出了Oracle APEX应用开发及RESTful服务Oracle APEX应用开发是一款直接内置于Oracle数据库的低代码应用开发工具,而RESTful服务则可支持任何现代应用与仓库数据进行交互。Oracle ADW业务数据平台可基于一个统一的现代融合数据库引擎满足多模型、多负载和多租户需求,提供JSON文档、运营、分析、图形、机器学习以及区块链数据库等多种服务。

Oracle ADW业务数据平台创新功能

 

Oracle ADW业务数据平台最新版本推出了多项创新功能和特性,不仅可让分析人员、大众数据科学家和业务开发人员更轻松地使用,还能支持更深入的分析和更紧密的数据湖集成,其主要功能包括:

 

内置数据工具

业务分析人员可在简单、自助的环境中加载数据,并将其提供给外延团队用于协作。他们只需通过简单的拖放操作即可在笔记本电脑或云中实现加载和转换数据。然后系统将自动生成业务模型,快速发现数据中的异常值、离群值和隐藏模式,并了解数据相关性和更改的影响。

 

Oracle AutoML UI机器学习

AutoML UI可在创建机器学习模型时自动地执行耗时的步骤,从而提高数据科学家的工作效率、改善模型准确性,甚至让非专业人士也可使用机器学习。

 

Oracle Python机器学习

数据科学家和其他Python用户可使用Python在其数据仓库的数据上应用机器学习,从而充分利用Oracle ADW业务数据平台的高性能、并行功能和30多种原生的机器学习算法。

 

Oracle机器学习服务

DevOps和数据科学团队可以在Oracle ADW业务数据平台外部署和管理数据库内的原生模型、ONNX格式分类、回归模型,并能调用认知文本分析。另外,应用开发人员还能使用易于集成的REST端点,支持所有功能。

 

属性图支持

图形有助于建模、分析实体之间的关系(如社交网络图)。现在用户可在数据仓库中创建图形、使用PGQL(属性图查询语言)查询图形,并且能使用超过60种内存中图形分析算法分析图形。

 

Graph Studio用户界面

Graph Studio基于Oracle ADW业务数据平台的属性图功能而构建,可帮助新手轻松进行图形分析,其自动化建模、集成可视化和预构建工作流等,适用于多种使用场景。

 

无缝访问数据湖

Oracle ADW业务数据平台扩展数据查询能力,包括Oracle云基础设施(Oracle Cloud InfrastructureOCI)对象存储和其他常见的云对象存储,并提供三种新的数据湖功能:1)在Oracle大数据服务(Hadoop)上轻松地查询数据;2)和OCI数据目录集成,在对象存储中简化和自动化数据发现;3)横向扩展处理流程,以加速对象存储中的大型数据集查询。

 

 

              内容载自:ORACLE网站

 

 

 

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