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  Oracle分析云全新发布众多创新功能  
    发布时间  2021518

Oracle分析云(Oracle Analytics Cloud)推出一系列新功能,为所有用户(不仅限于数据专家)提供易于使用的自助分析功能。现在,用户可以借助地图、可视化市场购物篮分析(visual market basket analysis)和移动设备更好地与数据互动,更快速地识别数据模式和关系,并做出精准预测和明智决策。

Oracle分析云 主要创新功能包括:

解释性机器学习: 所有用户不仅能查看影响机器学习模型输出特定预测结果的因素,亦可通过调整影响因素与机器学习模型互动,对预测结果进行调优例如,在导致银行贷款申请被拒绝的所有因素中,用户可快速查看主要的决定性因素。

自动化数据准备: 数据分析引擎可对数据进行采样和扫描,从而识别并主动提示用户可能存在的数据质量问题,如自动建议用户对敏感的信用卡信息进行模糊处理,同时用户也可自行进一步充实数据。

文本分析: 用户可通过文本分析从非结构化数据中提取词语,进行计数,并通过可视化展现结果。例如,在情绪分析中,用户可通过文本分析来确定评论是负面、正面还是中立的,基于调研结果或社交媒体的文本,用户还可进一步分析品牌认知度或产品上市效果。

关联分析: 关联分析可通过识别经常同时出现的集合,挖掘数据中的关系。关联分析的常见使用场景是消费品或零售银行中的市场购物篮分析,即探索消费者同时购买不同产品的可能性,以便制定合理的营销决策。在策划营销活动时,零售商通常会基于常见商品组合制定完善销售策略。这样一来,零售商可以更有效地优化商店布局、优惠券和交叉销售,对于直接营销、促销以及业务趋势探索也极具价值。

图形分析: 图形分析能可视化展现数据关系,利用Oracle分析云,用户可以轻松分析自治数据仓库中的图形数据。从营销、社交媒体到安全性和合规性,图形分析广泛适用于各种不同领域。

自定义地图分析: 地图分析支持用户利用自定义图像作为背景,创建地图图层以增强数据可视化功能。例如,医生可以在人体图像上进行数据可视化,进而识别需要重点关注的区域,并且可视化跟踪药物或其他治疗方式对患者的影响。

新的Oracle Analytics移动应用: 提供与Oracle分析云一致的用户体验,帮助用户快速、轻松地查找数据,并且支持用户与数据可视化进行交互、浏览仪表盘,并在团队之间共享信息以开展进一步协作。

自然语言处理: Oracle分析云提供简单易用的搜索式体验,支持用户使用文本或语音,通过自然语言来查询数据,获得查询结果的语音叙述,并支持28种语言和多种语言结构,例如同义词、缩写、动态过滤器、计算等功能。此外,Oracle分析云可输出自然语言叙述,以解释查询结果,它拥有嵌入式自然语言生成引擎,可理解用户查看数据的脉络。当用户添加数据、更改过滤器或以其他方式更改脉络时,系统亦可自动更新叙述。

 

 

              内容载自:ORACLE网站

 

 

 

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